연구실소개
산업공학 전공의 각 분야별로 심화 연구하여 현실적 문제 능력 배양에 주안점을 두고 학기중에 다양한 전공 수업을 받을 수 있도록 고려하여 학과목을 개설하고 있으며, 최신 연구흐름 및 관심분야의 연구가 활발하도록 세미나, 논문연구등의 강좌를 개설하여 적극 지원하고 있다.
| 연구실명 | 지도교수 | 연구실소개 |
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| 산업인공지능 연구실 | 김기훈 교수 | 헬스케어, 제조, 교통 등의 산업 데이터에 머신러닝 및 데이터 마이닝을 적용하여 산업 문제에 대한 솔루션을 도출하고 그 솔루션을 스마트 시스템으로 구현하기 위한 연구를 수행함 |
| 리스크분석연구실 | 김도원 교수 | 확률 이론 및 시뮬레이션 최적화 기법을 활용하여 시스템을 모델링하고, 시나리오 설계와 데이터 분석을 통한 리스크를 감지·대응할 수 있는 방안에 대해 연구함 |
| 제조데이터분석 연구실 | 류광열 교수 | 제조 및 시스템 혁신을 위한 IT/UT등 다양한 융합기술 적용/응용 모델 및 전략적 방법론 의 수립에 대한 연구를 수행함 |
| 응용 통계학 연구실 | 박찬석 교수 | 제반 응용 및 계산 통계학 분야를 연구하며, 각 종 공학문제와 관련된 다양한 융합 연구를 수행함 |
| Bigdata Analytics and Engineering 연구실 | 배혜림 교수 | BPM을 중심으로 한 기업정보시스템으로부터, 대용량 로그를 이용한 생산성 향상을 위한 빅데이 터 분석 및 클라우드 컴퓨팅 어플리케이션에 대한 연구를 수행함 |
| 생산시스템 최적화 연구실 | 이규민 교수 | 다양한 공학 문제를 수리적 모델링과 정보처리 및 전산적 기법을 이용하여 최적화하고 응용하는 연구를 수행함 |
| 지능형 데이터 분석 연구실 | 정지훈 교수 | 인공지능, 머신러닝, 통계학습을 포함한 데이터 기반의 방법론을 개발함. 주된 응용분야는 센서 데이터를 활용한 제조공정에서의 품질연구이며 그 외 헬스케어, 신재료개발에 제안된 방법론을 적용함. |
| 인간공학 연구실 | 진상은 교수 | 사용자 중심의 편리하고 안전한 제품 및 작업장 설계를 위한 솔루션을 제공하기 위한 연구를 수행함 |
| 스마트팩토리 연구실 | 한준희 교수 | 제조 현장에서 발생하는 운용 문제에 대해 머신러닝/최적화 등의 다양한 기법을 활용하여 해결/개선하는 연구를 수행함 |
| 생산물류 연구실 | 홍순도 교수 | 운영 생산성 분석 연구실은 제조 및 서비스 시스템의 운영 최적화와 생산성 분석 방법론을 주제로 하며 , 자가조직 운영관리 , 시뮬레이션을 한 대규모 운영 최적화 , 운영생산성 분석 방법론에 중점을 두고 연구 를 수행함 |
| 최적화알고리즘 연구실 | 정재희 교수 | 수리최적화를 기반으로 다양한 분야의 의사결정 문제를 해결하기 위한 최적화 모형과 이를 해결하기 위한 알고리즘을 개발하고 도출된 최적해를 분석하는 연구를 수행함. |